OpenAlex · 农业学术论文（中国机构）· Dapeng Zhou 等·· 7 天前模型评分32
中国农业综合风险与粮食生产能力的空间格局及非线性关联：基于可解释机器学习的证据
Spatial Patterns and Nonlinear Associations Between Agricultural Comprehensive Risk and Grain Production Capacity in China: Evidence from Explainable Machine Learning
模型导读
研究基于2000—2022年中国180个地级市共4140个城市—年份面板数据构建农业综合风险指数（ACRI），发现农业综合风险与粮食生产能力存在明显空间错配与不同步演变。高产能中高风险区集中于东北、华北及中部和东部部分地区，西南与西部部分地区则呈低产能中高风险。生态环境变量贡献全球SHAP重要性的77.6%，热力、植被与生产力因素呈强非线性关联和非可加交互作用。
来源：OpenAlex · 农业学术论文（中国机构） · doi.org